随着AI、云计算等技术的兴起，各类芯片也是层出不穷，光是xPU就有多种，CPU、GPU、DPU......今天我们就来盘点xPU。
首先是大多数人都知道的CPU
CPU：Central Processing Unit
中央处理器，相当于人的“大脑”，主控制。主要包括算术单元ALU和控制单元CU，以及若干寄存器、高速缓存和总线。
GPU：Graphics Processing Unit
图形处理器，是显示核心、视觉处理器，最初是用于处理图像运算的微处理器，需由CPU进行控制调动才能工作。GPU由众多的计算单元构成，适合处理大量的类型统一的数据，大规模的并行计算。
DPU：Data Processing Units
数据处理单元，是继CPU、GPU之后，第三颗重要的算力芯片（之前有介绍过），为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。
NPU：Neural-network Processing Units
嵌入式神经网络处理器，擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，专为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算。
BPU：Brain Processing Unit
大脑处理器，主要是用来支撑深度神经网络，BPU一旦生产，不可再编程，且必须在CPU控制下使用。
TPU：Tensor Processing Unit
张量处理器，一款专用于机器学习的芯片，类似于DSP，算力较低，但计算速度快，功耗低。
KPU：Knowledge Processing Unit，知识处理器。
MPU：Micro Processor Unit，微处理器，主频较高、算力强，可看作是功能强大的CPU。
FPU：Floating Processing Unit ，浮点计算器，浮点单元，做浮点运算。
HPU：Holographics Processing Unit，全息图像处理器，Microsoft 专为Hololens 应用开发的。
VPU：Vector Processing Unit，矢量处理器，Movidius公司推出的图像处理与人工智能专用芯片的加速计算核心。
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