用于物联网的传感器提供一种将所需要的观察和应用程序连接起来的机制，还可用于其他形式测量。 单纯从物理领域来说，传感器就可以分为：光照度传感器、噪声传感器、温湿度传感器、液位传感器、雨量传感器等.....
自传感器技术诞生至今，对制造商产生了极大的影响，同时也改变了制造业的发展。随着物联网技术的不断推进，传感器与其结合，加上人工智能技术的融合，其影响力不断扩大，应用范围也更加宽广，实现数据的实时收集、传输、实现网络化，为制造业流程带来了前所未有的连接和分析能力。如智能工厂、智能城市、智能建筑、智能家居等。那么，未来传感器和物联网的结合又会产生怎样的火花呢？
传感器可从环境中获取数据。微处理器的计算是由编程传感器输出。使传感器能传达微处理器输出的采取行动的通信功能。这三个部分就是智能传感器主要组成部分。智能传感器可包含各种传感器、收发器、放大器、模拟滤波器和电源以及其他组件。专家认为，还应该包括无线通信、智能化的远程计算数据、可编程以便适应需要的新功能，才可实现物联网传感器的功能。
用于物联网的传感器提供一种将所需要的观察和应用程序连接起来的机制，还可用于其他形式测量。就物理领域，传感器可分光和电磁传感器、热传感器、震动和声音传感器、物质和材料传感器、时间和空间传感器。
首先，就现有流程和工作流，智能传感器提供更大的可见性、识别项目、确定环境条件。
其次，就产品，物联网传感器可改善流程和产品本身。就制造，物联网传感器可监视、控制、改善操作，添加到物流中，可简化产品交付方式。就设备，智能传感器可创造新的收入。
最后，传感器的低成本和更先进的功能实现了更广泛，更有效的用例。物理传感器和RFID标签的成本已大幅下降，智能传感器软件应用程序，连接选项和部署的成本也已大幅下降。
首先，物联网传感器在现有工作流程和流程中提供了更高的可视性，使公司能够借助实时数据来查看问题所在。例如，物流公司可以为其车队配备传感器以检测每辆卡车的位置。
在大数据技术催动下，可收集内外部数据信息，并进行汇总，可实现市场预测。在制造业中，通过传感器收集历史机器数据，实现构建模型，预测机器组件何时可能会发生故障，可在计划的时间内主动更换可疑部件。
与创收有关。因物联网的广泛应用，创造了新的商业模式。制造商通过智能传感器收集的数据分析，为客户提供所需求的服务。
许多传感器在制造时内置于产品中。如工业设备、火车、汽车、建筑等连接了成百上千个传感器。但是，物联网传感器并不仅限于新产品。
机器使用时间较长，将低成本的传感器安置到旧设备上，建立一个健康的环境，支持物联网基础设施日益普及数据流将导致公司大量部署传感器。加上5G的广泛应用，助推了传感器扩展。边缘计算的融合，使传感器在物联网下，反应更快，提供有效决策。
未来，传感器的小型化将是必然的发展趋势，而且计算能力也越来越强。传感器还将在同一平台提供更多功能，为同一设备提供不同的传感类别。
人们的生活环境也会因为传感器而改变，从可穿戴设备，到专业传感器，都可以跟计算机连接起来。根据专家预测，在未来六年中，物联网设备的总数以及可能的传感器数量将翻三番，目前大约有250亿个设备，而到2025年将会增长到750亿个设备。
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